¹ VX1 SYSTEM USER MANUAL, I001-1.4, Februar 2023
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2 SEITZ, Julien, MOHR DURDEZ, Théophile, ALBENQUE, Jean-Paul, and al. Software mit künstlicher Intelligenz standardisiert das Ergebnis der elektrogrammgestützten Ablation bei persistierendem Vorhofflimmern. Journal of Cardiovascular Electrophysiology, 2022. https://doi.org/10.1111/jce.15657
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3 SEITZ, Julien, BARS, Clément, THÉODORE, Guillaume, and al. Vorhofflimmerablation mit Hilfe der räumlich-zeitlichen Elektrogrammdispersion ohne Pulmonalvenenisolation: ein vollständig auf den Patienten zugeschnittener Ansatz. Journal of the American College of Cardiology, 2017, vol. 69, no 3, p. 303-321. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2016.10.065
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4 DEISENHOFER, Isabel. Elektrogramm-basierte Vorhofflimmerablation - endlich Reproduzierbarkeit! Journal of Cardiovascular Electrophysiology, 2022. https://doi.org/10.1111/jce.15660
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5 "HRS/EHRA/ECAS/APHRS/SOLAECE Expert Consensus Statement on Catheter and Surgical Ablation of Atrial Fibrillation", Heart Rhythm Society, 2017
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6 Feeny, et al. Artificial Intelligence and Machine Learning in Arrhythmias and Cardiac Electrophysiology; Circ Arrhythm Electrophysiol. 2020;13:e007952. DOI: 10.1161/CIRCEP.119.007952
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7 "Global epidemiology of atrial fibrillation: Eine zunehmende Epidemie und Herausforderung für die öffentliche Gesundheit" Giuseppe Lippi, Fabian Sanchis-Gomar, Gianfranco Cervellino
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8 "Epidemiologie des Vorhofflimmerns im 21. Jahrhundert" Jelena Kornej, Christin S. Börschel, Emelia J. Benjamin und Renate B. Schnabel