Volta ai.dea

UNLEASH THE POWER OF INSIGHTFUL EP DATA

Das VoltaPlex Ökosystem zur Datenerfassung und -anreicherung

VoltaPlex ist ein Katalysator für maßgeschneiderte elektrophysiologische Lösungen.

Die Wurzeln von VoltaPlex liegen in der Verpflichtung zu Genauigkeit und Innovation. VoltaPlex zielt darauf ab, durch die Zusammenarbeit mit dateninspirierten Zentren umfangreiche EP-Labordaten zu erfassen. Diese Rohdaten werden von erfahrenen Elektrophysiologen sorgfältig kuratiert und bilden ein Geflecht von Erkenntnissen, die in unsere KI-Algorithmen integriert werden.

Dieser Ansatz ermöglicht es Volta, seine Algorithmen weiterzuentwickeln und eine Pipeline mit fortschrittlichen EP-Lösungen zu speisen.

KI-HERAUSFORDERUNGEN

Datenschutz und Datensicherheit

Medizinische Daten sind sensibel und erfordern die Umsetzung angemessener technischer und organisatorischer Maßnahmen, um ihre Sicherheit zu gewährleisten.

Datenmenge und -qualität

Modelle für maschinelles Lernen und Deep-Learning erfordern medizinische Datensätze mit ausreichender Größe und Genauigkeit. Die Datenqualität ist schwer zu definieren und projektabhängig.

Datenerhebung

Periprozedurale Daten stammen aus verschiedenen Quellen. Fehlende Standardisierung bei der Speicherung und Formatierung medizinischer Daten.

Vorbereitung der Daten

Die Kommentierung, Kuratierung und Validierung medizinischer Daten erfordert ein hohes Maß an Fachwissen.

Verzerrungen in Datenquellen

Die Repräsentativität der zum Trainieren der Modelle verwendeten Daten ist entscheidend, um Verzerrungen zu vermeiden.

Klinische Umsetzung

Um die Akzeptanz zu gewährleisten, ist die Einbeziehung der verschiedenen Interessengruppen bereits in der Entwicklungsphase von entscheidender Bedeutung, und klinische Nachweise sind der Schlüssel.

UNSER ANSATZ

Datenschutz für Patienten

Alle zu Forschungszwecken erhobenen Daten sind pseudonymisiert. Das gesamte Volta-Team verpflichtet sich, personenbezogene Daten in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutzbestimmungen zu erheben und zu verarbeiten.

Datengesteuert

Unsere Algorithmen wurden auf sehr großen Datenbanken mit intrakardialen Signalen trainiert, die von erfahrenen Ärzten sorgfältig kommentiert wurden.

Unsere Datenbank wird kontinuierlich mit neuen Verfahrensdaten angereichert, die es uns ermöglichen, unsere KI-Lösungen weiter zu verbessern.

Robuste klinische Validierung

Unsere Lösung wurde in einer ndomisierten klinischen Studie (Tailored-AF-Studie, NCT04702451) umfassend klinisch validiert.

Aktualisierung der Datenschutzrichtlinie

Welche Änderungen wurden an dieser neuen Datenschutzrichtlinie vorgenommen?

Wann treten diese Aktualisierungen in Kraft?