Volta ai.dea

UNLEASH THE POWER OF INSIGHTFUL EP DATA

VoltaPlex : écosystème de collecte et d'enrichissement des données

VoltaPlex repose sur un engagement envers la précision et l'innovation. VoltaPlex vise à capturer de riches données de rythmologie par le biais d'une collaboration avec des centres médicaux. Ces données brutes font l'objet d'une curation méticuleuse par des rythmologues experts, formant un plexus de connaissances qui sont intégrées dans nos algorithmes d'IA.

Cette approche permet aux algorithmes de Volta de continuer à évoluer et d'alimenter un pipeline de solutions de rythmologie avancées.

AI CHALLENGES

Data Privacy and Security

Les données médicales sont sensibles et nécessitent la mise en œuvre de mesures techniques et organisationnelles adéquates pour garantir leur sécurité.

Data Quantity and Quality

Machine learning and deep-learning models require medical datasets with sufficient size and accuracy. Data quality is hard to define and project dependent.

Data Collection

Peri-procedural data comes from multiple sources. Lack of standardization in how medical data is stored and formatted.

Data Preparation

Annotation, curation, and validation of medical data requires a high-level of expertise.

Bias in Data Sources

Representativeness of the data used to train the models is critical to avoid bias.

Clinical Implementation

To ensure adoption, involvement of the different stakeholders from the development phase is critical and clinical evidence is key.

OUR APPROACH

Patient Privacy

Toutes les données collectées à des fins de recherche sont pseudonymisées. Toute l'équipe de Volta s'engage à collecter et à traiter les données personnelles en conformité avec les réglementations applicables en matière de protection des données.

Data Driven

Our algorithms have been trained on very large databases of intracardiac signals, carefully annotated by expert physicians.

Our database is continuously enriched with new procedural data that allows us to further improve our AI solutions.

Robust Clinical Validation

Notre solution a fait l'objet d'une validation clinique significative avec un essai clinique randomisé (l'essai Tailored-AF, NCT04702451).

Mise à jour de la politique de confidentialité

Quels sont les changements apportés à cette nouvelle politique de confidentialité ?

Quand ces mises à jour entrent-elles en vigueur ?