Volta ai.dea

KI-HERAUSFORDERUNGEN

Datenschutz und Sicherheit

Medizinische Daten sind sensibel und erfordern eine Anonymisierung und die Zustimmung des Patienten. Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen (GDPR/HIPAA) ist von größter Bedeutung.

Datenmenge und -qualität

Maschinelles Lernen und Deep-Learning-Modelle erfordern medizinische Datensätze mit ausreichender Größe und Genauigkeit. Die Datenqualität ist schwer zu definieren und hängt vom Projekt ab.

Datenerfassung

Periprozedurale Daten stammen aus verschiedenen Quellen. Es mangelt an einer Standardisierung der Speicherung und Formatierung medizinischer Daten.

Aufbereitung der Daten

Die Kommentierung, Kreierung und Validierung medizinischer Daten erfordert ein hohes Maß an Fachwissen.

Verzerrungen in den Datenquellen

Um Verzerrungen in den KI-Modellen zu vermeiden, sind vielfältige und repräsentative Daten erforderlich, die aus verschiedenen Quellen gesammelt werden sollten.

Klinische Umsetzung

Um die Akzeptanz zu gewährleisten, ist die Einbeziehung der verschiedenen Interessengruppen bereits in der Entwicklungsphase von entscheidender Bedeutung - klinische Nachweise sind dafür der Schlüssel.

Dies ist ein Text innerhalb eines div-Blocks.

UNSER ANSATZ

Privatsphäre der Patienten

Alle erhobenen Daten werden unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen anonymisiert oder pseudonymisiert. Insbesondere werden die Daten nach dem neuesten Stand der Technik verschlüsselt (zwei Verfahrenswege, zweifach Verschlüssellung). Unsere Firmenpolitik entspricht den höchsten Standards des Datenschutzes.

Datengesteuert

Unsere Algorithmen wurden auf sehr großen Datenbanken mit intrakardialen Signalen trainiert, die von erfahrenen Ärzten sorgfältig kommentiert wurden.

Unsere Datenbank wird kontinuierlich mit neuen Verfahrensdaten angereichert, die es uns ermöglichen, unsere KI-Lösungen weiter zu verbessern.

Robuste klinische Validierung

Unsere Lösung wurde in einer multizentrischen klinischen Studie in Europa (EvAI-Fib Trial, JCE 2022) einer umfassenden klinischen Validierung unterzogen.

Derzeit führen wir eine internationale randomisierte klinische Studie durch (die Tailored-AF-Studie, NCT04702451), um die Anwendung bei persistierendem Vorhofflimmern weiter zu validieren.